Durante la IV Jornada de Innovación “Seguimos construyendo futuro”, Juan Ignacio Martín Ojea, médico rehabilitador de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, presentó Suite RNI, un prototipo que forma parte de una propuesta más amplia: construir una Red Inteligente de Neurorrehabilitación. El objetivo no es simplemente incorporar inteligencia artificial, sino crear primero una base común de conocimiento clínico: mismos formularios, mismas escalas, datos comparables y seguimiento longitudinal en toda la red.
En el marco de la IV Jornada de Innovación “Seguimos construyendo futuro”, organizada por Fundación Hospitalarias Tenerife el 29 de septiembre, el Dr. Juan Ignacio Marín Ojea, especialista en Medicina Física y Rehabilitación del Servicio de Neurorrehabilitación y Daño Cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, presentó Suite RNI, un prototipo desarrollado como punto de partida hacia una Red Inteligente de Neurorrehabilitación capaz de compartir conocimiento clínico, estructurar la información asistencial y, progresivamente, incorporar herramientas de inteligencia artificial al proceso de toma de decisiones.
El proyecto parte de un reto común a los siete centros especializados de la red: pese a disponer de una elevada actividad asistencial y de un importante conocimiento clínico acumulado, la heterogeneidad de formularios, escalas y sistemas de registro dificulta la comparación de resultados y el aprendizaje conjunto. Suite RNI propone avanzar hacia un lenguaje clínico común mediante formularios y escalas homogéneas, perfiles clínicos compartidos y una base longitudinal de información estructurada.
Durante la ponencia se presentó una arquitectura de desarrollo en cuatro capas progresivas. La primera incorpora inteligencia artificial para asistir al profesional en la formulación de objetivos terapéuticos individualizados y medibles. La segunda corresponde a la propia Suite RNI, concebida como infraestructura común de registro clínico. A partir de la información longitudinal generada, una tercera capa permitiría desarrollar modelos de trayectoria funcional y detectar desviaciones en la evolución de los pacientes. Finalmente, una cuarta capa plantea un sistema experto de apoyo a la planificación terapéutica, manteniendo siempre al profesional como responsable último de las decisiones clínicas.
Uno de los principios del proyecto es que la inteligencia artificial propone y el profesional valida. El objetivo no es sustituir el juicio clínico, sino facilitar la estructuración del razonamiento, mejorar la trazabilidad de las decisiones y transformar el conocimiento generado durante la práctica asistencial en información reutilizable por toda la red.
La versión actual del prototipo integra expediente clínico, valoraciones de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Logopedia y Neuropsicología, generación asistida de objetivos, seguimiento médico y rehabilitador y registro estructurado de las sesiones terapéuticas.
Un sistema que aprende de la experiencia clínica
La evaluación inicial realizada con casos clínicos reales ha permitido comprobar la capacidad del sistema para generar objetivos SMART, identificar alertas de seguridad y diferenciar el conocimiento procedente de la biblioteca clínica de la red de propuestas que requieren revisión adicional. Al mismo tiempo, esta fase ha servido para detectar áreas que todavía deben desarrollarse antes de una futura validación y escalado.
La propuesta persigue, en último término, que los centros de Fundación Hospitalarias puedan evolucionar desde una suma de unidades asistenciales hacia una red que aprende de la experiencia acumulada de todos sus pacientes, donde cada centro contribuya al conocimiento común y, al mismo tiempo, pueda beneficiarse de él.
