{"id":97329,"date":"2026-02-09T17:33:58","date_gmt":"2026-02-09T17:33:58","guid":{"rendered":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/?p=97329"},"modified":"2026-02-10T15:31:42","modified_gmt":"2026-02-10T15:31:42","slug":"ospitalarioak-fundazioa-euskadi-reune-a-profesionales-de-la-neurorrehabilitacion-de-la-zona-norte-para-analizar-la-aplicacion-clinica-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/ospitalarioak-fundazioa-euskadi-reune-a-profesionales-de-la-neurorrehabilitacion-de-la-zona-norte-para-analizar-la-aplicacion-clinica-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Ospitalarioak Fundazioa Euskadi re\u00fane a profesionales de la neurorrehabilitaci\u00f3n de la zona norte para analizar la aplicaci\u00f3n cl\u00ednica de la IA"},"content":{"rendered":"

M\u00e1s de 80 profesionales del \u00e1mbito sanitario, investigador y acad\u00e9mico se dieron cita en Arrasate\u2013Mondrag\u00f3n en un encuentro cient\u00edfico organizado por la Unidad de Neurorrehabilitaci\u00f3n y Da\u00f1o cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi,<\/a> en colaboraci\u00f3n con el Grupo de trabajo Neurorrehabilitaci\u00f3n Norte<\/a> de la Sociedad Espa\u00f1ola de Rehabilitaci\u00f3n y Medicina F\u00edsica (SERMEF), \u00a0para reflexionar sobre las aplicaciones actuales, las oportunidades y los desaf\u00edos que plantea la inteligencia artificial (IA) en la neurorrehabilitaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n

La Unidad de Neurorrehabilitaci\u00f3n y Da\u00f1o Cerebral Ospitalarioak Fundazioa Euskadi celebr\u00f3 el pasado viernes, d\u00eda 6, en su centro de Arrasate\u2013Mondrag\u00f3n la jornada \u2018Inteligencia artificial en neurorrehabilitaci\u00f3n. Aplicaciones cl\u00ednicas, evidencia y retos en la pr\u00e1ctica neurorehabilitadora\u2019<\/a>. El encuentro \u2014organizado y coordinado por los doctores Manuel Murie<\/a><\/strong> y Juan Ignacio Mar\u00edn<\/a><\/strong>, responsable de la Unidad y m\u00e9dico rehabilitador de la misma, respectivamente\u2014 reuni\u00f3 a m\u00e1s de 80 profesionales del \u00e1mbito sanitario, investigador y acad\u00e9mico de toda la zona norte para reflexionar sobre el impacto real de la inteligencia artificial en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de la neurorrehabilitaci\u00f3n.<\/p>\n

Este foro de actualizaci\u00f3n cient\u00edfica y reflexi\u00f3n compartida, articulado en colaboraci\u00f3n con el grupo de trabajo Neurorrehabilitaci\u00f3n Norte de la SERMEF, abord\u00f3 desde una perspectiva basada en la evidencia las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en el diagn\u00f3stico, la evaluaci\u00f3n funcional, la planificaci\u00f3n terap\u00e9utica y la gesti\u00f3n de tratamientos, as\u00ed como los retos \u00e9ticos, organizativos y cl\u00ednicos asociados a su implementaci\u00f3n en entornos asistenciales reales.<\/p>\n

Artistas de la IA\"\"<\/a><\/h4>\n

La doctora Marisa Merino<\/strong><\/a>, directora gerente de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, abri\u00f3 la jornada agradeciendo la numerosa asistencia, record\u00f3 que IA no es el futuro sino el presente de la atenci\u00f3n sanitaria y anim\u00f3 a las personas congregadas en torno al evento a aprender sobre IA y a hacer networking <\/em>durante el encuentro. Al concepto de salud digital fueron sum\u00e1ndose machine learning<\/em>, deep learning, IA generativa, big data, <\/em>biomedicina, conect\u00f3mica, procesamiento del lenguaje natural…, sin olvidar otros como rigor cl\u00ednico, \u00e9tica y responsabilidad. A la importancia de los datos, la importancia de revisar.<\/p>\n

El doctor Murie<\/strong> introdujo a cada ponente, como \u201cartista de la IA\u201d, en un s\u00edmil con la creaci\u00f3n art\u00edstica.\u00a0Comenz\u00f3 presentando al doctor Humberto Bustince<\/a><\/strong>, catedr\u00e1tico del Departamento de Estad\u00edstica, Inform\u00e1tica y Matem\u00e1ticas de la Universidad P\u00fablica de Navarra, quien repas\u00f3 las bases de la inteligencia artificial (correlaci\u00f3n entre datos) y las principales barreras que dificultan su acceso y adopci\u00f3n en el \u00e1mbito sanitario (abordaje de problemas dif\u00edciles de resolver, por sus altas necesidades de computaci\u00f3n y por la inclusi\u00f3n de datos con incertidumbre). “Sin datos no hay IA, y a m\u00e1s datos m\u00e1s aprendizaje”, subray\u00f3. Su ponencia puso el foco en los problemas reales \u2014t\u00e9cnicos, organizativos, medioambientales (alto coste energ\u00e9tico) y gubernamentales (hay que legislar sobre control, privacidad, confidencialidad)\u2014 que condicionan la integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n

Adaptabilidad y personalizaci\u00f3n<\/h4>\n

\u201cTom\u00f3 los pinceles\u201d, a continuaci\u00f3n, el doctor Pedro Tejada<\/strong><\/a>, para realizar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en Medicina F\u00edsica y Rehabilitaci\u00f3n, analizando su uso en procesos de evaluaci\u00f3n, planificaci\u00f3n de tratamientos y apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas. Durante su intervenci\u00f3n, el jefe del Servicio de Rehabilitaci\u00f3n del Hospital de Gorliz (Bizkaia), explic\u00f3 que la IA puede identificar patrones, a menudo invisibles para los m\u00e9dicos, cuando dispone de grandes cantidades de datos sanitarios, de neuroimagen y de sensores, que pueden aprovecharse para dise\u00f1ar estrategias e intervenciones de atenci\u00f3n personalizadas que optimicen los resultados de cada paciente; que la IA puede integrar esta informaci\u00f3n para una evaluaci\u00f3n personalizada e integral del estado de salud de una persona, y que tanto la IA como el aprendizaje autom\u00e1tico (AA) pueden mejorar el diagn\u00f3stico precoz, personalizar el tratamiento y optimizar la rehabilitaci\u00f3n mediante an\u00e1lisis predictivos, intervenciones m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas, sistemas rob\u00f3ticos e interfaces cerebro-computadora. Adem\u00e1s, la IA permite ajustar los protocolos de rehabilitaci\u00f3n en tiempo real seg\u00fan los cambios del paciente, fomentando la neuroplasticidad y mejorando as\u00ed los resultados. Sin embargo \u2014a\u00f1adi\u00f3 Tejada<\/strong>\u2014, desarrollar estas herramientas requiere una cuidadosa reflexi\u00f3n sobre c\u00f3mo se recopilan y gestionan los datos, c\u00f3mo se entrenan los modelos y c\u00f3mo se interpretan los resultados.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

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El proyecto IA4ICTUS de Ospitalarioak Fundazioa<\/h4>\n

\u00bfC\u00f3mo podemos tomar las mejores decisiones terap\u00e9uticas con toda la informaci\u00f3n que tenemos? El doctor Juan Ignacio Mar\u00edn<\/strong>, m\u00e9dico rehabilitador del Servicio de Neurorrehabilitaci\u00f3n y Da\u00f1o Cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, present\u00f3 el proyecto IA4ICTUS, una iniciativa centrada en la aplicaci\u00f3n la IA para mejorar el diagn\u00f3stico, tratamiento y rehabilitaci\u00f3n de los pacientes que han sufrido un ictus. El ictus como reto cl\u00ednico y funcional, primera causa de discapacidad adquirida, es el eje de este proyecto centrado en el encaje de las herramientas de la IA destinadas a predicci\u00f3n, diagn\u00f3stico, evaluaci\u00f3n y rehabilitaci\u00f3n del ictus dentro de la actual pr\u00e1ctica cl\u00ednica, y en su potencial para mejorar cada uno de estos procesos de atenci\u00f3n a las personas con da\u00f1o cerebral<\/a>.<\/p>\n

“Cada decisi\u00f3n tiene imparto en la recuperaci\u00f3n de los pacientes”, afirm\u00f3 el doctor Mar\u00edn<\/strong>. Las decisiones en neurorrehabilitaci\u00f3n \u2014continu\u00f3\u2014 se apoyan en d\u00e9cadas de experiencia. Nuestro modelo de trabajo “tiene un enorme valor”: contempla una valoraci\u00f3n cl\u00ednica inicial, con la ayuda de escalas funcionales, para que el equipo terap\u00e9utico pueda fijar unos objetivos. “Pero nuestra principal limitaci\u00f3n es la cantidad de informaci\u00f3n que somos capaces de incorporar a la toma de decisiones”, dijo. La IA \u2014asever\u00f3 nuestro doctor\u2014 puede ayudarnos a tener una visi\u00f3n m\u00e1s completa y objetiva de la situaci\u00f3n del paciente, que recoja objetivos funcionales, variable fisiol\u00f3gicas y cl\u00ednicas que se puedan comparar. “Vamos hacia una prescripci\u00f3n adaptativa, basada en una respuesta real, para ganar tiempo en la toma de decisiones y optimizar el tratamiento”.<\/p>\n

IA4ICTUS ya est\u00e1 en marcha en el entorno asistencial de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi con el objetivo de realizar una valoraci\u00f3n progresiva, rigurosa y cl\u00ednicamente significativa. El proyecto Integra datos multimodales en una plataforma interoperable, combinando datos cl\u00ednicos, big data<\/em> y machine learning<\/em> para proporcionar herramientas de diagn\u00f3stico y seguimiento m\u00e1s r\u00e1pidas y precisas. IA4ICTUS est\u00e1 financiado por el programa Hazitek del Gobierno Vasco y se desarrolla en colaboraci\u00f3n con Biolan Health<\/a>, ISEA<\/a> y Tekniker<\/a>. “Esperamos que nos ayude a optimizar el modelo que tenemos, basado en el factor humano; a que cada una de las personas del equipo sea cada vez mejor”, concluy\u00f3 Mar\u00edn<\/strong>.<\/p>\n

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Rob\u00f3tica y adaptaci\u00f3n din\u00e1mica a la persona usuaria<\/h4>\n

La doctora Virginia Ruiz<\/strong><\/a>, profesora e investigadora de la Escuela Polit\u00e9cnica Superior de Mondragon Unibertsitatea, abord\u00f3 la adaptaci\u00f3n din\u00e1mica de robots de apoyo asistencial basada en la estimaci\u00f3n del estado de la persona usuaria. Durante su ponencia analiz\u00f3 el papel de la inteligencia artificial en el desarrollo de sistemas rob\u00f3ticos tanto de asistencia f\u00edsica (exoesqueletos, plataformas de rehabilitaci\u00f3n motora, etc.) como de asistencia social y cognitiva, capaces de ajustar su funcionamiento a las capacidades y necesidades de cada paciente a lo largo del proceso rehabilitador. Habl\u00f3 de patrones predefinidos en la mayor\u00eda de los robots para asistencia f\u00edsica y tambi\u00e9n de c\u00f3mo el estado emocional, la motivaci\u00f3n y la frustraci\u00f3n impactan en la recuperaci\u00f3n. Por todo ello, abog\u00f3 por una experiencia rehabilitadora cada vez m\u00e1s centrada en la persona, por un cambio de paradigma en la rehabilitaci\u00f3n rob\u00f3tica que a\u00f1ada personalizaci\u00f3n (ritmo, fuerza, etc. del individuo) y “conciencia emocional” a trav\u00e9s del reconocimiento facial. Seg\u00fan su hip\u00f3tesis, la adaptaci\u00f3n de la rehabilitaci\u00f3n rob\u00f3tica a la persona usuaria es necesaria para maximizar la usabilidad (mediante el codise\u00f1o entre profesionales de la sanidad y la ingenier\u00eda) y la aceptaci\u00f3n de la terapia en tiempo real.<\/p>\n

\"\"<\/a>IA en la gesti\u00f3n de los tratamientos<\/h4>\n

Tras la pausa de mediod\u00eda, el doctor Juan Mora<\/strong>, m\u00e9dico internista del Hospital de Jerez de la Frontera (C\u00e1diz), centr\u00f3 su intervenci\u00f3n en la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial a la gesti\u00f3n de los tratamientos, explorando su potencial para optimizar la organizaci\u00f3n, la planificaci\u00f3n y el seguimiento de los procesos asistenciales en contextos cl\u00ednicos complejos.<\/p>\n

El ponente comenz\u00f3 por recomendar algunas herramientas para optimizar la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n cient\u00edfica. En primer lugar, MeSH Master<\/a>, un GPT personalizado para facilitar la b\u00fasqueda y organizaci\u00f3n de informaci\u00f3n utilizando t\u00e9rminos MeSH (Medical Subject Headings) cuyo c\u00f3dico se puede copiar y pegar en PubMed<\/a>. Pas\u00f3 a referirse a Zotero<\/a>, un conector instalable en el navegador donde guardar referencias bibliogr\u00e1ficas para utilizarlas despu\u00e9s. Como ya hab\u00eda sugerido alg\u00fan otro ponente, NotebookLM<\/a>, un asistente de investigaci\u00f3n creado por Google que utiliza tus propios documentos adjuntados para responder preguntas, resumir informaci\u00f3n y generar ideas. Consensus<\/a>, por su parte, es un motor de b\u00fasqueda que permite a profesionales sanitarios y acad\u00e9micos encontrar respuestas basadas en literatura cient\u00edfica revisada por pares. En este taller eminentemente pr\u00e1ctico impartido por Mora<\/strong>, otra de las aplicaciones rese\u00f1adas fue Claude<\/a>, un chatbot multimodal que sobresale en tareas complejas, an\u00e1lisis de documentos extensos y programaci\u00f3n, con un enfoque \u00e9tico para proteger la privacidad.<\/p>\n

An\u00e1lisis de la marcha mediante sistemas inteligentes<\/h4>\n

Continu\u00f3 la tarde con la intervenci\u00f3n del doctor R.<\/strong> James Cotton<\/strong><\/a>, f\u00edsico y director del Intelligent Sensing and Rehabilitation Lab del Shirley Ryan Ability Lab, quien present\u00f3 distintas aproximaciones al uso de la inteligencia artificial para el an\u00e1lisis y estudio de la marcha. “La forma en que una persona se mueve y camina es muy reveladora”, record\u00f3, para precisar que todav\u00eda en rehabilitaci\u00f3n cl\u00ednica muchas veces no se mide lo que se trata. Su exposici\u00f3n puso de relieve el papel de los sistemas de sensorizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis avanzado de datos en la evaluaci\u00f3n funcional del movimiento en neurorrehabilitaci\u00f3n. La captura de movimiento sin marcadores multivisi\u00f3n (MMMC) que, utilizando m\u00faltiples c\u00e1maras y algoritmos avanzados de visi\u00f3n computacional, permite monitorear cambios en el movimiento y la postura humana de forma accesible, de modo que facilita la obtenci\u00f3n de estimaciones biomec\u00e1nicas precisas del movimiento cl\u00ednicamente significativas.<\/p>\n

Interacci\u00f3n humana mediada por robots<\/h4>\n

La neurorrehabilitaci\u00f3n se basa tradicionalmente en la interacci\u00f3n entre el paciente y el terapeuta. Los sistemas rob\u00f3ticos pueden mejorar y enriquecer la retroalimentaci\u00f3n. Jos\u00e9 L. Pons<\/strong><\/a>, presidente cient\u00edfico del Neurorehabilitation and Neural Engineering Lab del Shirley Ryan Ability Lab, abord\u00f3 la interacci\u00f3n f\u00edsica entre paciente y terapeuta por medio de robots en neurorrehabilitaci\u00f3n. Su intervenci\u00f3n analiz\u00f3 el papel de la rob\u00f3tica avanzada y la inteligencia artificial como herramientas de apoyo a la intervenci\u00f3n terap\u00e9utica y a la recuperaci\u00f3n funcional. La combinaci\u00f3n de estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica funcional (EEF) y el control rob\u00f3tico puede equilibrar eficazmente la actuaci\u00f3n rob\u00f3tica y FES durante la marcha, lo cual podr\u00eda representar una oportunidad para implementar nuevas intervenciones de rehabilitaci\u00f3n m\u00e1s precisas.<\/p>\n

Interfaces cerebro-m\u00e1quina y recuperaci\u00f3n del lenguaje<\/h4>\n

La jornada concluy\u00f3 con la ponencia de Francis R. Willett<\/strong><\/a>, codirector del Neural Prosthetic Translational Laboratory de la Universidad de Stanford, centrada en la recuperaci\u00f3n del lenguaje mediante interfaces cerebro-m\u00e1quina. Su intervenci\u00f3n se enmarc\u00f3 en los avances en neurotecnolog\u00eda y en el desarrollo de sistemas basados en inteligencia artificial aplicados a la comunicaci\u00f3n y la rehabilitaci\u00f3n neurol\u00f3gica. Seg\u00fan investigaciones en las que ha participado el ponente, las interfaces cerebro-ordenador (BCI,del ingl\u00e9s brain-computer interfaces<\/em>) pueden restablecer la comunicaci\u00f3n en personas que han perdido la capacidad de moverse o hablar.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

El encuentro puso de manifiesto el creciente papel de la inteligencia artificial en la neurorrehabilitaci\u00f3n y la necesidad de abordar su integraci\u00f3n desde una perspectiva interdisciplinar, \u00e9tica y basada en la evidencia, con especial \u00e9nfasis en la personalizaci\u00f3n del tratamiento y siempre en busca de la eficiencia con el objetivo de mejorar la atenci\u00f3n y la calidad de vida de las personas con da\u00f1o neurol\u00f3gico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

M\u00e1s de 80 profesionales del \u00e1mbito sanitario, investigador y acad\u00e9mico se dieron cita en Arrasate\u2013Mondrag\u00f3n en un encuentro cient\u00edfico organizado por la Unidad de Neurorrehabilitaci\u00f3n y Da\u00f1o cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, en colaboraci\u00f3n con el Grupo de trabajo Neurorrehabilitaci\u00f3n Norte de la Sociedad Espa\u00f1ola de Rehabilitaci\u00f3n y Medicina F\u00edsica (SERMEF), \u00a0para reflexionar sobre las aplicaciones actuales, las oportunidades y los desaf\u00edos que plantea la inteligencia artificial (IA) en la neurorrehabilitaci\u00f3n cl\u00ednica.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":97230,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1013,1042,1012,1011],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97329"}],"collection":[{"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97329"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97329\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":97351,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97329\/revisions\/97351"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97230"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97329"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97329"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/eu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97329"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}