{"id":101341,"date":"2026-11-12T10:13:19","date_gmt":"2026-11-12T08:13:19","guid":{"rendered":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/?p=101341"},"modified":"2026-11-12T10:13:19","modified_gmt":"2026-11-12T08:13:19","slug":"hacia-una-neurorrehabilitacion-verdaderamente-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/ca\/hacia-una-neurorrehabilitacion-verdaderamente-inteligente\/","title":{"rendered":"Hacia una neurorrehabilitaci\u00f3n verdaderamente inteligente"},"content":{"rendered":"<p>La IA abre nuevas posibilidades para transformar la neurorrehabilitaci\u00f3n, pero su verdadero potencial no reside solo en automatizar tareas, sino en ayudar a los equipos profesionales a aprender de su propia experiencia y mejorar la atenci\u00f3n que prestan a los pacientes. En la \u00faltima jornada cient\u00edfica de la Sociedad de Euskal Herria de Medicina F\u00edsica y Rehabilitaci\u00f3n, el doctor Juan Ignacio Mar\u00edn, m\u00e9dico rehabilitador del <a href=\"https:\/\/da\u00f1ocerebral.es\/fundacion-hospitalarias\/red-de-dca-y-neurorrehabilitacion-euskadi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Servicio de Neurorrehabilitaci\u00f3n y Da\u00f1o Cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi<\/a>, explic\u00f3 c\u00f3mo avanzar desde herramientas de apoyo cl\u00ednico hacia una red de servicios conectados, capaces de analizar resultados, generar conocimiento compartido y apoyar la toma de decisiones.<\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.sermef.es\/sociedad-euskal-herria-de-medicina-fisica-y-rehabilitacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sociedad de Euskal Herria de Medicina F\u00edsica y Rehabilitaci\u00f3n<\/a>, perteneciente a la <a href=\"https:\/\/www.sermef.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sociedad Espa\u00f1ola de Rehabilitaci\u00f3n y Medicina F\u00edsica (SERMEF)<\/a> celebr\u00f3, el pasado 6 de noviembre, en Vitoria-Gasteiz, la \u00faltima de sus jornadas cient\u00edficas. En este encuentro, el doctor <strong><a href=\"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/ca\/el-teu-equip-de-tractament\/juan-ignacio-marin-3\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Juan Ignacio Mar\u00edn Ojea<\/a><\/strong>, especialista en Medicina F\u00edsica y Rehabiltiaci\u00f3n del Servicio de Neurorrehabilitaci\u00f3n y Da\u00f1o Cerebral de <a href=\"https:\/\/ospitalarioakfundazioaeuskadi.org\/es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ospitalarioak Fundazioa Euskadi<\/a>, ofreci\u00f3 un recorrido por las oportunidades, los l\u00edmites y las condiciones necesarias para incorporar la inteligencia artificial a la pr\u00e1ctica asistencial, siempre con rigor cient\u00edfico, supervisi\u00f3n profesional y contemplando al paciente en el centro.<\/p>\n<p>En su introducci\u00f3n, el doctor <strong>Mar\u00edn<\/strong> declar\u00f3 que la inteligencia artificial ya ayuda a los profesionales de neurorrehabilitaci\u00f3n a realizar tareas concretas: analizar im\u00e1genes y movimiento, organizar informaci\u00f3n cl\u00ednica, redactar informes o proponer objetivos terap\u00e9uticos. &#8220;Sin embargo, su capacidad para completar una tarea no demuestra por s\u00ed misma que funcione con los pacientes de un centro ni que mejore la atenci\u00f3n. Cada aplicaci\u00f3n necesita evaluaci\u00f3n en el entorno donde se utilizar\u00e1 y revisi\u00f3n por parte del equipo cl\u00ednico&#8221;, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n<p>Su ponencia plante\u00f3 un cambio de escala: pasar de herramientas que ayudan a cada profesional a servicios capaces de aprender de la experiencia acumulada. &#8220;Hoy se registran valoraciones, intervenciones y resultados durante meses, pero esa informaci\u00f3n permanece fragmentada y se mide de formas diferentes. Para comparar trayectorias entre centros, primero habr\u00eda que acordar un conjunto m\u00ednimo de datos, las escalas y los momentos de evaluaci\u00f3n. Compartir el significado de los registros no exige que todos los centros utilicen el mismo sistema inform\u00e1tico&#8221;, afirm\u00f3.<\/p>\n<p>La Red Inteligente de Neurorrehabilitaci\u00f3n propuesta por la <a href=\"https:\/\/xn--daocerebral-2db.es\/ca\/fh-red-de-dca-y-neurorrehabilitacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Red de Da\u00f1o Cerebral y Neurorehabilitaci\u00f3n de Fundaci\u00f3n Hospitalarias<\/a> organiza ese desarrollo en capas: apoyo a la formulaci\u00f3n de objetivos, registro cl\u00ednico comparable, an\u00e1lisis de trayectorias y, en una fase posterior, apoyo contextualizado a la decisi\u00f3n. Las capacidades de an\u00e1lisis y recomendaci\u00f3n requieren datos suficientes, control de sesgos y validaci\u00f3n cl\u00ednica antes de su uso asistencial. Una se\u00f1al de desviaci\u00f3n en la evoluci\u00f3n de un paciente abrir\u00eda una revisi\u00f3n profesional; no deber\u00eda modificar autom\u00e1ticamente su tratamiento.<\/p>\n<p>Su charla abord\u00f3 tambi\u00e9n qu\u00e9 funciones podr\u00edan delegarse a la IA. En su opini\u00f3n, redactar un borrador, ajustar un dispositivo dentro de l\u00edmites prescritos y decidir un tratamiento implican riesgos distintos. La autonom\u00eda debe definirse para cada funci\u00f3n, paciente y contexto, con supervisi\u00f3n efectiva, posibilidad de detenerla y seguimiento de sus resultados. La responsabilidad de las decisiones cl\u00ednicas corresponde al equipo, con participaci\u00f3n del paciente.<\/p>\n<p>Como propuesta para avanzar desde la sociedad cient\u00edfica, en su exposici\u00f3n <strong>Mar\u00edn<\/strong> plante\u00f3 tres pasos: constituir un grupo de trabajo en torno a una pregunta cl\u00ednica compartida; consensuar un conjunto m\u00ednimo de datos y resultados funcionales; y explorar un piloto multic\u00e9ntrico voluntario, dise\u00f1ado con garant\u00edas de privacidad, interoperabilidad y evaluaci\u00f3n cl\u00ednica. &#8220;El objetivo inicial \u2014concluy\u00f3\u2014 es comprobar si los servicios pueden generar conocimiento comparable y aprender unos de otros&#8221;.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA abre nuevas posibilidades para transformar la neurorrehabilitaci\u00f3n, pero su verdadero potencial no reside solo en automatizar tareas, sino en ayudar a los equipos profesionales a aprender de su propia experiencia y mejorar la atenci\u00f3n que prestan a los pacientes. 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